PENGARUH UMUR HARAPAN HIDUP, TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA, DAN PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA PADA 15 PROVINSI DENGAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA TERTINGGI DI INDONESIA TAHUN 2021-2024

Dian Prawesti; Gigih Pratomo

doi:10.61896/jeki.v4i3.256

Authors

Dian Prawesti Universitas Wijaya Kusuma Surabaya
Gigih Pratomo Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.61896/jeki.v4i3.256

Keywords:

Umur Harapan Hidup, Tingkat Pengangguran Terbuka, PDRB ADHK, Indeks Pembangunan Manusia

Abstract

ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh Umur Harapan Hidup (UHH), Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), dan pertumbuhan ekonomi yang diproksikan melalui Produk Domestik Regional Bruto atas Dasar Harga Konstan (PDRB ADHK) terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) pada 15 provinsi di Indonesia selama periode 2021–2024. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif eksplanatori dengan data sekunder berbentuk balanced panel yang terdiri atas 60 observasi. Analisis data dilakukan menggunakan EViews 13 melalui statistik deskriptif, estimasi Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), Random Effect Model (REM), Uji Chow, Uji Hausman, Uji Lagrange Multiplier, uji diagnostik, uji parsial (t), uji simultan (F), dan koefisien determinasi. Hasil pemilihan model menunjukkan bahwa Common Effect Model (CEM) merupakan model terbaik. Secara parsial, UHH berpengaruh positif dan signifikan terhadap IPM dengan koefisien sebesar 1,051392 dan probabilitas 0,0000. Sebaliknya, TPT dan PDRB ADHK tidak berpengaruh signifikan terhadap IPM dengan nilai probabilitas masing-masing 0,8715 dan 0,9779. Secara simultan, ketiga variabel independen tidak berpengaruh signifikan terhadap IPM dengan probabilitas uji F sebesar 0,1070. Nilai R-squared sebesar 0,1023 menunjukkan bahwa model mampu menjelaskan 10,23% variasi IPM, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian.

ABSTRAK

This study examines the effects of Life Expectancy (LE), the Open Unemployment Rate (OUR), and economic growth, proxied by Gross Regional Domestic Product at Constant Prices (GRDP), on the Human Development Index (HDI) across 15 Indonesian provinces during the 2021–2024 period. An explanatory quantitative approach was employed using balanced panel data comprising 60 observations. Data were analyzed using EViews 13 through descriptive statistics, Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), Random Effect Model (REM), Chow test, Hausman test, Lagrange Multiplier test, diagnostic tests, t-test, F-test, and coefficient of determination (R²). The model selection results identified the Common Effect Model (CEM) as the most appropriate estimation model. The partial test indicates that Life Expectancy has a positive and significant effect on HDI, with a coefficient of 1.051392 and a probability value of 0.0000. In contrast, the Open Unemployment Rate and GRDP have no significant effects on HDI, with probability values of 0.8715 and 0.9779, respectively. Furthermore, the F-test shows that the three independent variables do not simultaneously affect HDI (p = 0.1070). The R² value of 0.1023 indicates that the model explains 10.23% of the variation in HDI, while the remaining variation is influenced by other factors outside the research model.

References

Badan Pusat Statistik. (2024). Produk Domestik Regional Bruto atas dasar harga konstan 2010 menurut provinsi.

Badan Pusat Statistik. (2025a). Indeks Pembangunan Manusia (Vol. 19).

Badan Pusat Statistik. (2025b). Produk Domestik Regional Bruto Provinsi-Provinsi Di Indonesia Menurut Pengeluaran (Vol. 11).

Becker, G. S. . (1993). Human Capital : A Theoretical and Empirical Analysis, With Special Reference to Education (3rd ed.). The University of Chicago Press.

Conceição, Pedro. (2025). Human Development Report 2025. United Nations Development Programme.

Dwi, B., Parwangsa, I., Fadliyanti, L., & Anggara, J. (2022). Determinants of Economy and Human Development: A Decade of Provinces In Indonesia. QE Journal I, 13(01).

Dwipurwani, O., Irmeilyana, & Andini, T. (2022). Model Regresi Data Panel pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Sumatera Selatan Tahun 2016-2021. JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN, 19(2), 153–167. https://doi.org/10.22487/2540766x.2022.v19.i2.15988

Ginting, D. I., & Lubis, I. (2023). Pengaruh Angka Harapan Hidup dan Harapan Lama Sekolah Terhadap Indeks Pembangunan Manusia. 6(2).

Gujarati, D. N. ., & Porter, D. C. . (2010). Basic Econometrics. McGrqw-Hill.

Ningrum, J. W., Khairunnisa, A. H., & Huda, N. (2020). Pengaruh Kemiskinan, Tingkat Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi dan Pengeluaran Pemerintah Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia Tahun 2014-2018 dalam Perspektif Islam. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 6(2), 212. https://doi.org/10.29040/jiei.v6i2.1034

Prahasta, K. D., Isnaniah, U. N., Nurlaily, D., Nurhayati, F., & Silfiani, M. (2022). Analisis Pengaruh Umur Harapan Hidup, Harapan Lama Sekolah, Rata-rata Lama Sekolah dan Tingkat Pengangguran Terbuka Terhadap Indeks Pembangunan.

Pranadipta, R., & Natsir, K. (2023). Financial, Non-Financial, and Macro-Economic Factors That Affect The First Day Profit Rate When Conducting Initial Public Offering. International Journal of Application on Economics and Business (IJAEB), 1(2), 2987–1972. https://doi.org/10.24912/ijaeb.v1.i2.276-289

Rachman, A., Yochanan, E., Samanlangi, A. I., & Ismaya, B. (2024). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D (1st ed.). CV Saba Jaya Publisher.

Todaro, M. P. ., & Smith, S. C. . (2020). Economic Development. Pearson.

Ardiyani, A. E. (2025). Analisis dampak faktor makroekonomi terhadap IPM di provinsi-provinsi Indonesia. YUME: Journal of Management, 8(3), 1357-1366. https://doi.org/10.37531/yum.v8i3.10338

Indarwati, P. A., & Woyanti, N. (2023). Analisis pengaruh PDRB, tenaga kerja, UMP, dan IPM terhadap pengangguran Pulau Jawa tahun 2010-2019. JEPP: Jurnal Ekonomi Pembangunan dan Pariwisata, 3(1), 46-56. https://doi.org/10.52300/jepp.v3i1.8406

International Labour Organization. (2024). World Employment and Social Outlook: Trends 2024. ILO.

Martini, D., & Woyanti, N. (2023). Analisis pengaruh PDRB, IPM, dan pengangguran terhadap kemiskinan 35 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah (2016-2020). BISECER (Business Economic Entrepreneurship), 5(2), 23. https://doi.org/10.61689/bisecer.v5i2.345

OECD. (2023). Health at a Glance 2023: OECD Indicators. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/7a7afb35-en

Samudra, A. B. B., & Wahed, M. (2023). Pengaruh rata lama sekolah, umur harapan hidup serta PDRB per kapita terhadap kemiskinan melalui analisis jalur pengangguran di Daerah Istimewa Yogyakarta. Journal of Economics and Business UBS, 12(3), 1432-1444. https://doi.org/10.52644/joeb.v12i3.234

Son, H. H. (2010). Human capital development. Asian Development Review, 27(2), 29-56. https://doi.org/10.1142/S0116110510500083

Surbakti, C. A., Sinaga, K. T., & Damanik, A. L. (2025). Analisis pengaruh PDRB per kapita, umur harapan hidup, dan harapan lama sekolah terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Sulawesi Utara. Socius: Jurnal Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial, 2(12). https://doi.org/10.5281/zenodo.15692817

United Nations Development Programme. (2025). Human Development Report 2025: A Matter of Choice - People and Possibilities in the Age of AI. UNDP.

World Bank. (2019). World Development Report 2019: The Changing Nature of Work. World Bank.